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Dans un contexte de transformation numérique accélérée, l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur redéfinit les modalités d’apprentissage et les compétences attendues des étudiants. Des outils tels que Quillbot, Copilot ou Gemini offrent des possibilités nouvelles en matière de personnalisation des parcours, d’assistance à la rédaction et d’accès à l’information, contribuant ainsi à renforcer l’engagement et la réussite académique. Cette recherche s’intéresse particulièrement à l’impact de ces technologies sur l’autonomie de l’apprenant, en s’appuyant sur les cadres théoriques de l’autonomie (Holec) et du socioconstructivisme (Vygotsky), l’étude analyse dans quelle mesure l’usage de l’IA générative favorise le développement de l’apprentissage auto-régulé chez les étudiants. Adoptant une démarche empirique à visée compréhensive, l’étude a été menée auprès de 100 étudiants de première année de l’ENCG de Fès, à travers un questionnaire basé sur des données quantitatives. Elle vise à explorer les usages réels de l’IA ainsi que les perceptions des étudiants concernant son rôle dans leur apprentissage. Les résultats montrent une appropriation significative à travers le logiciel de statistique JASP, de ces outils par les étudiants, contribuant à faciliter l’accès aux connaissances, à soutenir la compréhension et à diversifier les stratégies d’apprentissage. En définitive, cette recherche met en lumière les enjeux pédagogiques liés à l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur, en soulignant son rôle dans la transformation des pratiques d’apprentissage et le développement des compétences du futur.