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Résumé de la recherche


L’intelligence artificielle générative comme co-auteur audiovisuel: pratiques créatives, esthétique de l’image et processus de codage/décodage dans les médias numériques

Auteurs:

  • Dr. Soukaina ETTOUIJRI Auteur·e

Résumé:

Cet article interroge la manière dont l’intelligence artificielle générative transforme les pratiques de création audiovisuelle, l’esthétique de l’image et les processus de codage/décodage dans les médias numériques contemporains. La problématique centrale consiste à comprendre si l’IA doit être pensée comme un simple outil technique d’assistance ou comme un véritable agent de co-production symbolique participant à la construction du sens audiovisuel. L’objectif de cette étude est d’analyser les usages créatifs de l’IA par des créateurs de contenus numériques, en observant comment ces derniers négocient l’intention artistique, les contraintes algorithmiques, l’esthétique visuelle et la réception des publics. La méthodologie adoptée est qualitative et exploratoire. Elle repose sur une collecte pédagogique de données comprenant des entretiens semi-directifs auprès de créateurs, monteurs, designers visuels et récepteurs de contenus audiovisuels générés ou assistés par IA, ainsi qu’une analyse sémiotique de productions numériques. Les résultats font apparaître cinq tendances principales : l’IA comme partenaire d’idéation, l’émergence d’une esthétique algorithmique reconnaissable, la transformation du prompt en acte de codage, la redéfinition de l’auteur audiovisuel et l’ambivalence du décodage par les publics. L’article montre que l’IA ne remplace pas mécaniquement la créativité humaine, mais reconfigure les médiations entre intention, image, dispositif technique et interprétation sociale. Il recommande une formation critique des créateurs à la littératie algorithmique, à l’éthique de l’image synthétique et à la transparence des processus de production.

Références

Publiée

2026-05-30

Numéro

Rubrique

الدراسات باللغات الأجنبية
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